2026 年 8 月 21 日 | 德勤中国区理事会
2026 年 8 月 21 日，MindsLeap 创始人兼 CEO Lincoln 王林受德勤中国主席蒋颖与 CEO 刘明华邀请，为德勤中国区理事会进行“如何构建 AI 原生组织”主题分享与研讨。
这次交流关注的不是某一个 AI 工具，而是当 AI Agent、企业知识库和自动化工作流逐渐进入真实业务之后，管理者需要如何重新理解组织能力、岗位边界和工作方式。
AI 原生组织不只是使用更多工具
传统组织的经验往往分散在员工、会议、流程和文件中。AI 原生组织则需要进一步思考：哪些能力可以被沉淀为可调用的 Skill，哪些信息应该成为组织 Memory，哪些工作可以通过 Workflow 重新编排，哪些判断必须继续由人负责。
Lincoln 在分享中将 AI 原生组织概括为一次工作系统的重构，而不是一次工具采购。组织是否真正发生变化，取决于 AI 是否进入业务流程、协作机制和决策闭环，而不只是员工是否开通了几个模型账号。
管理者需要重新定义人与 AI 的边界
当 Agent 能够完成资料整理、初步分析、内容生成和重复性执行时，管理者的重点会逐渐从“亲自完成每一步”转向设计任务、定义标准、配置上下文和审核结果。
这并不意味着把所有判断交给 AI。对企业来说，更重要的是明确不同任务的风险等级、人工确认点、证据要求和升级机制：AI 可以加速执行，人仍然需要负责目标、事实、价值判断和最终责任。
从单点试用走向组织能力
如果 AI 只停留在个人聊天窗口，组织很难获得持续收益。更可行的路径是从真实业务任务出发，逐步形成四类可复用资产：
- Spec：明确任务目标、输入、输出、限制和验收标准
- Skill：沉淀某一类任务的稳定做法
- Workflow：连接资料、工具、步骤和人工判断
- Memory：保存组织的品牌、历史、规则和业务上下文
这些资产共同构成 AI 进入组织的基础设施。它们也让企业能够从一次性的 Prompt 试错，走向可复用、可评估和可迭代的工作系统。
与德勤中国区理事会的现场交流
围绕 AI 原生组织的定义、管理层如何推动组织变化，以及专业服务机构如何理解 AI 带来的工作方式变化，现场进行了进一步交流。Lincoln 也与德勤中国区理事会成员进行了讨论。
这次活动是一场围绕 AI 原生组织的主题分享与研讨，不代表德勤对 MindsLeap 的长期合作、客户关系或成果背书。对于任何希望推进企业 AI 转型的组织，真正重要的下一步仍然是把共识转化为高价值场景、可验证试点和持续的组织机制。
常见问题
这次德勤活动分享了什么主题？
主题是“如何构建 AI 原生组织”，重点讨论 AI Agent、组织 Memory、Skill、Workflow，以及管理者如何重新理解人与 AI 的工作边界。
AI 原生组织和使用 AI 工具有什么区别？
使用工具主要解决个人效率问题；AI 原生组织则进一步把 AI 嵌入业务流程、协作方式、知识沉淀和决策机制，形成可复用的组织能力。
企业推进 AI 原生组织应该从哪里开始？
可以从管理层建立共同语言开始，再选择一个高价值、边界清晰的业务场景，定义输入、输出、人工审核点和评价指标，完成第一轮试点。
关于 MindsLeap 心智悦动
MindsLeap 心智悦动是一家企业 AI 转型与 AI 原生创业加速平台。通过 MindsLeap 企业家 AI 俱乐部、AI 培训与战略咨询、FDE 落地、创业加速和全球增长服务，帮助传统企业把 AI 嵌入真实业务流程，也帮助 AI 原生项目连接产业场景与全球市场。MindsLeap 心智悦动是 Founders Space 的全球合作伙伴。